Prof.Dr. Ceenu George

Kurzvita

Ceenu George ist Professorin für Informatik an der Technischen Universität Berlin und leitet dort den Lehrstuhl für Human-Computer Interaction. Sie verfügt über mehr als 15 Jahre kombinierte Erfahrung in Wissenschaft und Industrie in den Bereichen Human-Computer Interaction und digitale Produktentwicklung. Von 2021 bis 2023 war sie Senior Researcher bei Google in München im Trust-and-Safety-Research-Team. In diesem Zeitraum hatte sie zudem eine Gastprofessur (W3) am Human-Centered Artificial Intelligence Lab der Universität Augsburg (September 2021 bis September 2022). Sie promovierte (Dr. rer. nat.) an der LMU München mit einer Arbeit zu Virtual-Reality-Schnittstellen für nahtlose Interaktion mit der physischen Realität.

Vor ihrer akademischen Laufbahn war sie in verschiedenen Industriepositionen tätig, unter anderem als Senior Digital Product Managerin und UX Research Lead bei American Express in München und London sowie in Forschungs- und Entwicklungsrollen bei Goldman Sachs (London) und dem Büro der Vereinten Nationen für Drogen- und Verbrechensbekämpfung (Wien). Sie besitzt einen M.Sc. in Human-Centred Computer Systems von der University of Sussex sowie einen B.Sc. in Computer Science with Business von der University of Bath.

Forschungsphilosophie

Da KI zunehmend menschliche Aufgaben übernimmt und Produkte immer stärker auf die Aufmerksamkeit der Nutzer:innen optimiert werden, stellt sich die Frage: Worauf sollten wir eigentlich optimieren? Aufmerksamkeit zu maximieren ist nicht grundsätzlich falsch – es ist eine Produktentscheidung, die mit Geschäftsmodellen verknüpft ist, die auf Engagement zur Umsatzgenerierung setzen.

Aus der Perspektive einer unabhängigen Forscherin interessiert mich jedoch, andere Prioritäten zu erforschen. Was wäre, wenn wir Systeme so gestalten, dass sie Neugier unterstützen – nicht indem sie Aufmerksamkeit einfordern, sondern indem sie sich daran orientieren, wie Menschen über Zeit hinweg natürlich Verständnis aufbauen?

In alltäglichen Interaktionen wie Navigation, Schreiben oder Suchen möchten Menschen häufig einfach von A nach B gelangen. In solchen Momenten streben Nutzer:innen selten ein langfristiges Systemverständnis an. Dennoch ist dieses Verständnis wichtig – insbesondere da KI-Systeme zunehmend autonom agieren und Entscheidungen sowie Ergebnisse beeinflussen.

Ich glaube, der Schlüssel liegt in der peripheren Wahrnehmung: dem subtilen Hintergrundbewusstsein für unsere Umgebung, ohne sie direkt fokussieren zu müssen. Periphere Interaktion ist nicht gleich Neugier, kann diese jedoch fördern. Sie ermöglicht es Menschen, Muster, Signale und Verhaltensweisen wahrzunehmen, ohne ihre primären Aufgaben zu unterbrechen.

Indem wir Nutzer:innen an den Rändern der Aufmerksamkeit einbinden, können wir ihnen helfen, ein tieferes Verständnis für Systemverhalten aufzubauen. So entsteht Raum für Neugier – selbst während schneller, zielgerichteter Hauptinteraktionen.

Deshalb entwickle ich Systeme, die in der Peripherie wirken – insbesondere in AR/VR- und hybriden Umgebungen, in denen physische und digitale Räume aufeinandertreffen.

Laborvision

Wir entwickeln AR/VR-Systeme, die kontinuierliches, menschenzentriertes Lernen in hybriden Umgebungen unterstützen – dort, wo physische, 2D- und 3D-Räume miteinander verschmelzen. Durch periphere Interaktion möchten wir Nutzer:innen dabei helfen, wahrzunehmen, was intelligente Systeme tun, selbst wenn Aufgaben automatisiert sind.

Unsere Forschung verbindet Theorie, Prototyping und empirische Studien, um zu untersuchen, wie Nutzer:innen über Geräte und Dimensionen hinweg interagieren. Wir konzentrieren uns auf die Gestaltung von Schnittstellen, die unaufdringlich, wahrnehmungsnah und in der Dynamik realer Aufmerksamkeit und Kognition verankert sind.

Unser Ziel ist es, Technologien zu ermöglichen, die Neugier, Bewusstsein und Handlungskompetenz fördern – ohne zusätzliche Aufmerksamkeit einzufordern.

Ausbildung

Berufserfahrung