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Vertiefende Themen in HCI

Modul #41186 - Sommersemester 2026

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über gutes und schlechtes User Experience Design in der Praxis und dessen Anpassung für XR-Umgebungen. Studierende führen eigenständige Literaturrecherchen durch, entwickeln in Gruppen XR-Prototypen und reflektieren kritisch über Design-Innovationen aus theoretischer und praktischer Perspektive. Das Modul umfasst eine Literaturrecherche, Gruppenprojektarbeit, Prototypenentwicklung und Tests mit nutzerzentrierten Methoden. Anmeldung über Moses (#41186). Empfohlen für Studierende in den letzten Semestern.

Termine

Anmeldefrist: 14.04.2026
Literaturabgabe: Woche 6
Blockseminar: Semesterende

Lernergebnisse

  • Wissen: Umfassender Überblick über gutes bzw. schlechtes UX-Design in der Praxis und dessen Anpassung für XR, mit individuellen tiefen Einblicken in ein Thema ihrer Wahl
  • Skills: Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur selbstständig zu sichten und systematisch zu strukturieren, Erfahrung in der Präsentation von Literaturrecherchen vor kritischem Publikum und Teilnahme an wissenschaftlichen Diskussionen
  • Kompetenzen: Kritische Reflexion neuer wissenschaftlicher Ergebnisse im Bereich HCI in Praxis und Theorie, Ergebnisse mit Literatur in Beziehung setzen und Qualität beurteilen, bestehende Forschungsergebnisse in neue XR-Umgebungen übertragen, Prototypen mit nutzerzentrierten Untersuchungen testen

Lehrinhalte

Einführung:

  • Grundlagen der HCI (Vorkenntnisse erwünscht)
  • Überblick über die Interaktion in XR
  • Literaturüberprüfung von guten und schlechten Beispielen in Theorie und Praxis (z.B. infinite scrolling)
  • Identifizierung von Metriken aus einer HCI-Perspektive, um Design-Innovationen von der Vergangenheit bis heute kritisch zu diskutieren

Gruppenprojekte

  • Identifizieren eines Beispiels aus der Einführungssitzung (gute vs. schlechte Designinnovationen)
  • Erstellung von drei Low-Fi-Prototypen, wie diese Beispiele auf XR übertragen werden könnten
  • Gruppendiskussion zur Auswahl basierend auf Metriken aus der Literaturübersicht
  • Erstellung eines testbaren XR-Prototyps mittlerer Größe
  • Heuristic Test (oder anderer nutzerzentrierter Test) mit zuvor definierten Metriken
  • Präsentation des Gruppenprojekts und des Prototyps
  • Einreichung des Gruppenportfolios

Lehr- und Lernformen

  • Modul beginnt in der zweiten Woche der Vorlesungszeit mit einer Einführung
  • Studenten müssen bis zur 6. Woche eine Literaturauswertung abgeben
  • Großteil des Moduls besteht aus einem Blockseminar am Ende des Semesters
  • Studierende wählen ein Thema basierend auf ihrer Literaturabgabe und formen Gruppen
  • Während des Seminars: Vertrautmachen mit dem Thema, Übertragung vorhandenen Wissens aus der Literatur auf XR, kritische Reflexion durch Diskussionen und schriftliche/mündliche Arbeiten

Prüfung

Portfolioprüfung (100 Punkte insgesamt):

  • Literaturrecherche (10 Punkte, schriftlich, 6h) - Überblick zusammengefasst in einem One-Pager
  • Portfolio (30 Punkte, schriftlich, 12h) - Enthält Literaturübersicht und Projektbeschreibung (Hintergrund/Motivation, Prototypenbeschreibung, Testergebnisse, Diskussion)
  • Präsentation (20 Punkte, mündlich, 15 min) - Format von Gruppen frei wählbar
  • Prototyp (30 Punkte, praktisch, 20 min) - XR-Anwendung Demo während des Tests und als Teil der Abschlusspräsentation
  • Mündliche Gruppendiskussionen (10 Punkte, mündlich, 2x60 min) - Über Literatur und Prototypenentwicklungsstand

Kursdetails

  • Leistungspunkte: 6 ECTS
  • Sprache: Deutsch (Materialien/Präsentationen können auf Englisch sein)
  • Format: Projekt (PJ), 4 SWS
  • Maximale Teilnehmerzahl: 12
  • Dauer: 1 Semester
  • Arbeitsaufwand: 180 Stunden (60h Präsenz, 120h Vor-/Nachbereitung)
  • Modulverantwortliche: Prof. Ceenu George
  • Kontakt: Prof. Ceenu George (ceenu.george@tu-berlin.de)
  • Voraussetzungen: Nur empfehlenswert in den letzten zwei Semestern vom Bachelor oder im Master, Programmiererfahrung mit C#, Unity oder vergleichbaren Sprachen

Anmeldung

  • Anmeldung via Moses (#41186)
  • Zusätzlich Anmeldung im ISIS-Kurs: ISIS-Kurs Link
  • Anmeldung offen bis 14.04.2026 (flexible Frist)
  • Abmeldung bis 3 Tage vor der ersten Prüfung möglich