Experimente gestalten und durchführen mit XR Technologie
Modul #41306 - Sommersemester 2026
Diese Lehrveranstaltung vermittelt theoretische Grundlagen und praktische Fähigkeiten zur Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion mit AR/VR-Systemen. Studierende lernen Forschungsfragen zu formulieren, AR/VR-spezifische Studien zu designen, Nutzerstudien durchzuführen, qualitative und quantitative Daten zu analysieren und wissenschaftliche Ergebnisse zu präsentieren. Der AR/VR-Prototyp wird bereitgestellt und muss nicht selbst entwickelt werden. Anmeldung über ISIS. Besonders relevant für Studierende, die eine Abschlussarbeit in der HCI-Gruppe planen.
Termine
Lernergebnisse
- Präzise, empirisch untersuchbare Forschungsfragen und Hypothesen im Kontext von AR/VR-Interaktionen ableiten
- Geeignete empirische Methoden auswählen (z.B. kontrollierte Experimente, Usability Studies, Mixed-Methods) und vollständige Studiendesigns entwickeln
- AR/VR-spezifische Evaluationsverfahren anwenden (Immersion, Presence, Motion Sickness, räumliche Interaktion, Körpertracking)
- Teilnehmende rekrutieren, Einwilligung einholen, Studien eigenständig durchführen und Daten zuverlässig erfassen
- Qualitative und quantitative Daten strukturiert sammeln, dokumentieren, bereinigen und für die Analyse vorbereiten
- Grundlegende statistische Verfahren (deskriptiv, t-Tests/ANOVA) und qualitative Auswertungsmethoden anwenden
- Ergebnisse kritisch bewerten, methodische Stärken und Schwächen erkennen und Schlussfolgerungen begründet ableiten
- Studienergebnisse verständlich und strukturiert aufbereiten und überzeugend kommunizieren
Lehrinhalte
- Grundlagen empirischer Forschung in der HCI
- Formulierung von Forschungsfragen und Hypothesen
- Studiendesigns für AR/VR (kontrollierte Experimente, Usability-Studien, Mixed-Methods)
- Spezifische Messgrößen in AR/VR (Immersion, Presence, Motion Sickness, räumliche Orientierung, Task Performance)
- Erstellung von Studienmaterialien (Protokolle, Aufgaben, Fragebögen, Consent)
- Durchführung von Nutzerstudien innerhalb der Lehrveranstaltungsgruppe (keine externe Rekrutierung notwendig)
- Erhebung und Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten
- Einführung in statistische Grundverfahren und qualitative Auswertungsmethoden
- Interpretation von Ergebnissen sowie Reflexion von Validität, Reliabilität und Limitationen
- Aufbereitung und Visualisierung der Resultate
Lehr- und Lernformen
Die Lehrveranstaltung folgt einem zweiwöchentlichen Wechsel zwischen inhaltlichen Sitzungen und offenen Laborarbeitsphasen.
- Zweiwöchentliche Seminar- und Feedbacksitzungen mit Präsentationen des Arbeitsstands
- Kombination aus kurzen inhaltlichen Inputs mit strukturierter Diskussion und direktem Feedback
- Kurze Einführung in grundlegendes Unity-Scripting zum Verständnis des bereitgestellten AR/VR-Prototypen (keine eigene Entwicklungsarbeit erforderlich)
- Offene Laborwochen für individuelle Arbeit an Studien, Prototypen-Tests oder Datenerhebungen
- Begleitende Selbstlernmaterialien zu empirischen Methoden, Studiendesigns und AR/VR-Evaluationsansätzen
Prüfung
- Hausarbeit (7-8 Seiten) mit Beschreibung und Diskussion statistischer Auswertungen
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Individuelle Arbeit mit bereitgestelltem AR/VR-Prototyp
Kursdetails
- Leistungspunkte: 6 ECTS
- Sprache: Deutsch/Englisch
- Format: Seminar (SEM), 2 SWS
- Maximale Teilnehmerzahl: 20
- Dauer: 1 Semester
- Arbeitsaufwand: 180 Stunden (30h Präsenz, 150h Vor-/Nachbereitung)
- Modulverantwortliche: Prof. Ceenu George
- Kontakt: Esteli Mariana Garcia (e.garcia@tu-berlin.de)
- Voraussetzungen: Programmierkenntnisse empfohlen
Anmeldung
- Anmeldung via ISIS-Kurs und Umfrage: ISIS-Kurs Link
- Anmeldung offen bis 14.04.2026 (flexible Frist)
- Abmeldung bis 3 Tage vor der ersten Prüfung möglich